白崎 正人（しらさき まさと、SHIRASAKI, Masato)
職名
研究内容の紹介
- 我々が観測できる銀河などの天体は、天球面上でランダムに散らばっていることはなく、規則正しい網の目状の分布を持つことが知られています。この分布は、宇宙大規模構造と呼ばれ、その起源や時間進化には多くの謎が残されています。大規模構造の起源は、ビッグバン宇宙以前の初期段階にどういう物理法則があったのかと関係しています。さらに、大規模構造の時間進化は、宇宙を加速膨張させる謎のエネルギー（暗黒エネルギー）や目に見えないが質量の大部分を占める暗黒物質と密接に関わっています。私の研究目標は、大規模構造の観測データを複数組み合わせ、その統計的な性質を詳細に調べることで、極初期宇宙の物理法則や宇宙の暗黒成分の正体を明らかにすることです。この目標のために、解析的な手法だけでなく、数値シミュレーションや機械学習なども援用しています。
略歴・学位
2015年3月、東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了、博士（理学）取得。国立天文台理論研究部にて学術振興会特別研究員、特任助教として研究に従事した後、2019年11月より10ヶ月、学術振興会海外特別研究員としてNASAジェット推進研究所に滞在。帰国後、国立天文台研究力強化戦略室助教（統計数理研究所出向）を経て現職
専門分野
研究のキーワード
- 宇宙大規模構造、暗黒物質、暗黒エネルギー、インフレーション、修正重力理論、重力レンズ効果、N体シミュレーション、ニューラルネットワーク、生成AI
現在の研究課題
- すばる望遠鏡戦略枠プログラムなどの銀河ビッグデータを用いた精密宇宙論
- 多波長観測の相互相関解析による宇宙大規模構造の特徴づけ
- 生成AIを用いた宇宙大規模構造形成シミュレーションの高速化・観測データへの応用
所属学会
主要業績 （論文、著書）
- M. Shirasaki et al., “Noise reduction for weak lensing mass mapping: an application of generative adversarial networks to Subaru Hyper Suprime-Cam first-year data”, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Volume 504, Issue 2, pp.1825-1839, 2021, https://doi.org/10.1093/mnras/stab982
- M. Shirasaki et al., “Mock galaxy shape catalogues in the Subaru Hyper Suprime-Cam Survey”, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Volume 486, Issue 1, p.52-69, 2019, https://doi.org/10.1093/mnras/stz791
- M. Shirasaki et al., “Robust covariance estimation of galaxy-galaxy weak lensing: validation and limitation of jackknife covariance”, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Volume 470, Issue 3, p.3476-3496, 2017, https://doi.org/10.1093/mnras/stx1477
- M. Shirasaki, S. Horiuchi, N. Yoshida, “Cross correlation of cosmic shear and extragalactic gamma-ray background: Constraints on the dark matter annihilation cross section”, Physical Review D, Volume 90, Issue 6, id.063502, 2014, https://doi.org/10.1103/PhysRevD.90.063502
代表をつとめた研究・プロジェクト
- 2018年4月-2020年3月 科学研究費助成事業(新学術領域) “数値計算と実験データの直接比較による宇宙加速膨張モデルの検証”
- 2019年4月-2024年3月 科学研究費助成事業(若手) “将来観測に適応可能な銀河団の統計モデルと銀河団質量の精密測定” [新型コロナウイルス感染症の影響に伴う期間延長]
- 2023年8月-2025年3月 科学研究費助成事業(研究活動スタート支援) “宇宙構造形成におけるバリオンフィードバック：準解析モデルの開発と観測による検証”
- 2025年10月-2030年9月 JST 国家戦略分野の若手研究者及び博士後期課程学生の育成事業（BOOST）次世代AI人材育成プログラム (若手研究者支援) “生成AIで加速する科学-宇宙論における実践とさらなる展開”
Webページ
メールアドレス
- masato.shirasaki[at]nao.ac.jp
（[at]を@に変更してください）
